Парсер Telegram с графическим интерфейсом

Необходим exe-файл с GUI для поиска и анализа сообщений в публичных чатах и комментариях Telegram. Поддержка фильтров по дате, ключевым словам, смена аккаунтов и интеграция модуля GPT для проверки найденного контента.

Разработка бэкенда (API + парсер) для сайта с Docker Compose

Требуется создать бэкенд на FastAPI или Litestar с PostgreSQL, Celery и celery-beat для периодического парсинга данных, а также улучшенный поиск студентов и систему анализа движений в группах. Проект должен быть упакован в Docker Compose для быстрого развертывания на сервере.

Настройка MyNodeBtc на сервере с Debian

Требуется исправить логику поиска диска в .py скрипте приложения MyNodeBtc, которое не может обнаружить установленный диск. Задача включает анализ кода, выявление ошибки в определении drive и внесение корректировок.

Автоматический Telegram-контент-завод для промышленной тематики

Необходима система, которая автоматически ищет короткие видео про станки и технологии, генерирует текстовые описания через искусственный интеллект и публикует посты в Telegram-канал по расписанию без участия человека.

Доработка Python анализатора рекламных расходов Wildberries

Нужно усовершенствовать почти готовый проект: добавить сбор данных по зонам показов (поиск, рекомендации) через API Wildberries, проверить логику расчета DRR и помочь с развертыванием на сервере заказчика. Исходный код уже есть.

Обработка SEM-изображений пористой структуры в ImageJ

Требуется обработать серию из 15 изображений SEM пористой структуры в программе ImageJ: для каждого снимка построить гистограмму пор, создать маску пор, рассчитать средний размер пор и среднеквадратичное отклонение. Результаты предоставить в упорядоченном виде.

Разработка Telegram-бота с искусственным интеллектом

Создание умного Telegram-бота для автоматизации общения с пользователями: обработка текстов, изображений и голоса, хранение истории диалогов, система ролей и гибкие сценарии. Необходима стабильная работа под нагрузкой и административная панель с командами управления.

Разработка квалифицирующего чат-бота для VK и мессенджеров с интеграцией в CRM

Требуется создать чат-бота для квалификации лидов в соцсетях и мессенджерах, интегрированного с amoCRM. Нужен надежный и недорогой в обслуживании бот, работающий без задержек. Рассматриваем готовность приступить к работе оперативно, а также опцию внедрения ИИ.

Разработка системы определения аута в теннисе

Требуется разработать аппаратно-программный комплекс для точного определения попадания мяча в корт (IN) или за его пределы (OUT) в большом теннисе. Система должна отслеживать мяч в реальном времени, вычислять точку отскока относительно линий и выдавать вердикт.

Интеллектуальный агент для участия в тендерах

Разработать ИИ-агента, который автоматизирует полный цикл участия в закупках: от мониторинга тендеров до передачи коммерческого предложения. Агент выполняет анализ документации, визуализацию спецификаций и контроль сроков.

Парсинг сайтов из контекстной рекламы для сбора контактов

Необходимо собрать базу сайтов компаний, размещающих контекстную рекламу в Яндекс и Google, и извлечь с них контактные данные (ссылки на Telegram и WhatsApp). Задача выполняется для тематик B2B-услуг, объем тестовый - до 100 ключевых слов.

ИИ-агент для обработки входящих email-запросов B2B с автоматическим расчетом цен

Разработать интеллектуального почтового агента, который автоматически обрабатывает входящие письма от новых клиентов, рассчитывает цены на смазки и масла по заданным правилам и отправляет коммерческое предложение.

Создание ИИ бота для онлайн консультаций врача и персональных советов по здоровью

Необходимо разработать телеграм бота с искусственным интеллектом, который собирает анкету пользователя (пол, возраст, вредные привычки, фото лица), ежедневно отправляет 2-3 полезных совета (рекомендации, зарядка, отказ от привычек), а также умеет расшифровывать анализы и давать дерматологические советы по фото кожи. В функционал также входит настройка оплаты. Подробности исполнителю в личные сообщения.

Услуги Python-разработчика: наймите эксперта для вашего проекта

Найдите проверенного исполнителя для реализации проектов любой сложности — от простых скриптов до сложных веб-приложений и систем анализа данных.

Популярные задачи для Python-разработчиков на фрилансе

Фриланс-платформы предлагают десятки актуальных проектов ежедневно. Вот основные категории задач, которые заказывают с использованием Python:

  • Разработка Telegram-ботов: Создание ботов для автоматических ответов, продажи цифровых товаров (например, онлайн-курсов), парсинга и трансляции данных.
  • Парсинг и сбор данных (Data Scraping): Написание скриптов для извлечения информации с сайтов, включая обход сложных систем защиты, работу с прокси и решением CAPTCHA. Востребованы парсеры для социальных сетей, маркетплейсов и криптобирж.
  • Веб-разработка: Создание сайтов и веб-сервисов с использованием фреймворков Django и Flask. В задачи входит разработка backend-логики, работа с базами данных и API.
  • Работа с базами данных и автоматизация: Обслуживание и репликация баз данных (например, MySQL), написание скриптов для записи и обработки больших объемов информации.
  • Интеграция и автоматизация бизнес-процессов: Создание систем для связи различных сервисов (например, интеграция Timepad с amoCRM), автоматизация отчетности и рутинных задач.
  • Научные вычисления и анализ данных: Разработка скриптов для математического моделирования, анализа данных с использованием библиотек Pandas, NumPy и визуализации результатов.

Почему выбирают Python для фриланс-проектов?

Python — это универсальный язык программирования, который идеально подходит для быстрой и эффективной реализации фриланс-задач благодаря своей гибкости и богатой экосистеме.

  • Высокая скорость разработки: Четкий синтаксис и огромное количество готовых библиотек позволяют фрилансерам выполнять проекты оперативно, что ценится заказчиками.
  • Широкая область применения: Один язык подходит для решения разнородных задач: от создания веб-сервиса и чат-бота до сложного анализа данных, что делает Python-разработчиков особенно востребованными.
  • Надежность и масштабируемость: Приложения на Python, созданные с использованием современных фреймворков, стабильно работают под нагрузкой и могут расти вместе с бизнесом заказчика.

Как выбрать исполнителя для вашего проекта

Успех проекта зависит не только от четкого ТЗ, но и от правильного выбора фрилансера. Обратите внимание на:

  1. Портфолио и отзывы: Изучите выполненные работы (Showcase) и отзывы от других заказчиков на платформе. Реальные кейсы, такие как "Генератор предложений из ключевых слов" или "Бот для криптовалюты", демонстрируют практический опыт.
  2. Технологический стек: Уточните, с какими технологиями работает исполнитель: нужен ли вам специалист по Django для веб-приложения, по Selenium для парсинга или по Telethon для работы с Telegram API.
  3. Умение понять задачу: Хороший разработчик задает уточняющие вопросы и предлагает решения, как это видно в откликах на проекты.
  4. Условия гарантий и коммуникации: Обсудите этапы работы, сроки и формат отчетности. Использование безопасной сделки (Сейф) на фриланс-платформах минимизирует риски для обеих сторон.

Разместите ваш проект по Python-разработке

Ищете исполнителя для конкретной задачи? Опишите проект максимально подробно:

  • Сформулируйте цели и задачи проекта.
  • Укажите желаемый стек технологий (например, Django, Flask, Selenium, Pandas).
  • Обозначьте требования к результату и сроки.
  • Установите бюджет или предложите исполнителям указать свои ставки.

Это поможет привлечь релевантных специалистов и получить содержательные отклики быстро. Разместите проект и начните получать предложения от фрилансеров уже сегодня.

Сохранено