Конвейер обработки видео (Content Farm)
Ключевые этапы выполнения
- Мониторинг источника заказов: отслеживание линков в Google Таблице в реальном времени;
- Взаимодействие с YouTube: программное скачивание роликов через рабочее API или scraper;
- AI очистка кадра: удаление логотипов и субтитров с помощью inpainting или смарт-блюр (OpenCV/ML);
- Render via API: вставка субтитров на целевом языке с вызовом API сервисов по автоматизиции монтажа;
- Звуковая дорожка: транскрибация (Whisper API), автоматический перевод текста;
- Final subtitles inject: вшивка переведнного текста с условиями позиции и шрифта в видеофайл;
Технические требования
- 100% стек на Python, ffmpeg, OpenCV / AI Inpainting Pytorch/onnx;
- Брокер задач Celery/Redis - для распределенной докачки и подготовки минут чати (асинхрон и отловка ютуб длительности;
- Script ориентированный для удалённой службы.
▪️ Желателен опыт склеивания велосипеда Pipeline из выделиния символов - решение dead-end ? будет универсальное трансдьюсер для динамики библиотек в нешиковых обхват токетица разных одь муарез имп