О проекте

Мы - оптовая компания, работающая с ПВХ-пленкой для натяжных потолков. Продаем на все регионы мира, за исключением России, Беларуси и Казахстана. Нас интересует построение узнаваемого премиального бренда на каждом из этих локальных рынков. Бизнес-экспансия тормозится из-за разных уровней проникновения технологии натяжных потолков: где-то потребители почти не знакомы с продуктом, где-то владеют им на уровне, сопоставимом с российским рынком.

Задача

На 2025 год для части стран мы планируем запустить инструмент «контент-ферма». Цель - стимулировать запросы со стороны конечного потребителя («вытягивать заказы снизу»), то есть создавать огромные объемы качественного и полуавтоматического контента на языке страны, адаптированного под местный уровень знакомства с товаром.

Работы, фокус и формат будут сильно варьироваться в зависимости от рынка: одни требуют образовательных постов, другие - сравнения брендов, третьи - вирусных short-видео на социальные платформы.

Что нам нужно от вас

  • Стратегия запуска и ведения контент-фермы под премиальный бренд (а не массмаркет).
  • Примеры кейсов успешной работы на похожих рынках: как вы запускали, что сработало лучше всего, цифры результатов (органический трафик, заявки, продажи).
  • Понимание адаптации глобальной тональности на локальный язык.
  • Методы генерации статей, фото, видео без потери качества премиум-тона.

Важный контекст

  • Позиционирование: премиум-сегме н, поэтому допускать «мусорного» или не несущего ценности контента нельзя.
  • Разные языки: идеально - знание западных и восточноевропейских языков, либо уверенное ориентирование в автоматизации переводов с сохранением экспертного стиля.

Разработка двух Telegram-ботов с функциями антиспама и администрирования

Требуется создать двух ботов: первого - для автоматической модерации чатов (удаление пересланных сообщений, ограничение на эмодзи и отредактированные тексты), второго - для запуска существующего исходного кода на сервере с добавлением команд в базу данных.

Модуль обработки капчи для ZennoPoster

Требуется спроектировать и написать переиспользуемый модуль для распознавания капчи в проектах ZennoPoster с возможностью гибкой настройки и подключения к внешним сервисам.