Цели работы

Разработать компонент для автоматического распознавания и решения капчи, встраиваемый в сценарии ZennoPoster. Конечное решение должно быть стабильным, масштабируемым и простым в интеграции с различными проектами.

Задачи исполнителя

• Проанализировать типовые сценарии появления капчи на разных сайтах (рекламные площадки, социальные сети, e-commerce).
• Реализовать механизм захвата изображения с веб-страницы и его отправки на распознавание.
• Обеспечить автоматическую обработку ответа (возврат ключа либо повторная попытка).
• Предусмотреть возможность легкого переключения между стандартными капча-сервисами и локальным распознаванием.
• Соблюсти модульную архитектуру: проект должен легко расширяться под новые задачи.

Требования к результату

Выполнение основных функций

• Гарантированная работа внутри кубиков зеннопостера (проектного шаблона).
• Поддержка одиночных и повторяющихся запросов к сервису.

Документация

• Пошаговая инструкция по установке и настройке модуля.
• Руководство по авторизации (указание ключей к капча-провайдерам).
• Условия расширения: пример добавления нового сервиса.

Архитектурные условия

1. Все прокси передаются через шаблон - настройка по умолчанию для уже имеющихся решений.
2. Логирование результатов и кэширование статусов капчи.
3. Описание виджетов.
4. Впоследствии должна поддерживаться передача дополнительных параметров (appKey и т.д.).

Дедлайны и поэтапная сдача промежуточных версий приветствуются.