Задача

Необходимо подготовить качественный дата-сет для обучения модели компьютерного зрения.

Объем работ

  • Количество изображений: 200 штук.
  • Количество классов: 25 уникальных категорий.

Требования к разметке

  • Формат выходных файлов: ansii/text с аннотациями для каждого изображения.
  • Координаты объектов должны соответствовать стандарту YOLO (нормализованные координаты центра, ширины и высоты).
  • Аннотации наносятся на уровне bounding box (прямоугольники), точно обводящие все экземпляры каждого класса.

Инструменты

Исполнитель может использовать графический интерфейс программы LabelImg, так как это предпочтительный и наиболее удобный инструмент для данной задачи.

Результат

Ожидается готовый набор: папка с изображениями и соответствующая папка с .txt-файлами разметки.

Интеграция телефонии с CRM

Требуется полная интеграция облачной телефонии с CRM на Next.js и Strapi v5, включая отправку сообщений, привязку записей звонков к контактам и маскирование номеров клиентов для сотрудников.