Постановка задачи

Требуется разработать парсер для 5 интернет-магазинов (адреса будут предоставлены исполнителю), который в автоматическом режиме (раз в час) собирает информацию о товарах, сравнивает цены, рассчитывает разницу между минимальной и максимальной ценой, находит дубликаты (повторяющиеся записи) и исключает их (оставляет либо самую низкую цену, либо первую встреченную - уточнить заказчиком). Обязательно наличие интерфейса: кнопка экспорта итоговой таблицы в формат Microsoft Excel (.xlsx) с корректной структурой столбцов.

Примерный функционал

Ядро парсера

• Поддержка одновременного парсинга 5 магазинов (рекомендуется асинхронный подход, например, asyncio + aiohttp).
• Сбор данных: артикул, название товара, цена, ссылка.
• Логирование ошибок при недоступности сайта или блочном парсере.

Логика обработки

• Исключение повторов: если один и тот же (или с высокой долей схожести) товар найден на нескольких сайтах, система оставляет одну запись (как послело).
• Сравнение цен по каждому товару: расчёт разницы (абсолютной и в процентах) между минимальной и максимальной ценой.
• Автоматический запуск каждые 60 минут по расписанию (встроенный планировщик или фонового таска).

Пользовательский интерфейс

• Легковесное веб-приложение (FastAPI / Flask) или консольное приложение с кнопками (например, на PySimpleGUI/Tkinter). Веб-форма удобнее для работы.
• Кнопка «Экспорт в Excel» сразу формирует XLSX со всеми данными (или только готовый срез).
• Дополнительно: желательно датагрид для просмотра результатов внутри окна браузера.

Ожидаемый стек разработки

• Python 3.10+
• Для парсинга: BeautifulSoup4 (парсинг HTML) + реализация под административные/плохие сайты (cookies, random headеrs, прокси).
• Для скачивания страниц: aiohttp или версия requests при очень небольшом размере.
• Для расписания: schedule, APScheduler или уже встроен в фреймворк (например, BackgroundScheduler из FastСron).
• Для Экспорта главного документа: OpenPyXl или XlsxWriter.
• Исключение повторов: через ISBN, артикул или алгоритм Fuzzy Match при совпадении названия >90%.
• Для веб-части: FastAPI / Flask (стандартный райд для подобных задач).

Дополнительные пожелания

• Готовность показать пример, выполненного реальных аналогичного проекта (можно продемонстрировать как аренту из реальной жизни).