Техническое задание: Развертывание языковых моделей на мобильном устройстве

Цель проекта

Необходимо подготовить планшет для работы с искусственным интеллектом, установив на него четыре крупные языковые модели (LLM). Ключевая задача - обеспечить их стабильную и бесконфликтную работу.

Исходные данные и оборудование

Для выполнения задачи планируется использовать планшет со следующими характеристиками:

  • Производитель и модель: планшет определенного бренда (4-го поколения)
  • Процессор: Elite-серия
  • Оперативная память: 16 ГБ

Основные требования к работе

1. Консультация и выбор прошивки

  • Проанализировать совместимость доступных прошивок (моделей ПО/ОС) для указанного устройства.
  • Рекомендовать конкретную версию прошивки, которая гарантирует отсутствие конфликтов при установке и работе нескольких LLM.

2. Установка и настройка

  • Установить на планшет четыре различные языковые модели (LLM). Конкретные модели будут согласованы с исполнителем.
  • Произвести базовую настройку каждой модели для работы в среде планшета.

3. Тестирование

  • Провести комплексное тестирование работы всех установленных моделей.
  • Проверить систему на отсутствие конфликтов, сбоев и перегрузок памяти.
  • Оценить общую производительность и отзывчивость интерфейсов.

4. Результат

По итогам работы планшет должен быть готов к использованию с установленным набором из четырех LLM, работающих стабильно и без взаимных помех.

Техническая поддержка и доработка amoCRM

Требуется специалист по amoCRM для решения периодических технических задач. Нужен закрепленный исполнитель, знакомый со спецификой системы. Оплата по задачам с возможностью перехода на фиксированную ставку.

Разработка системы персональных уведомлений и синхронизации календаря

Необходимо создать систему персональных Telegram-уведомлений для пользователей CRM с двусторонней синхронизацией Google Calendar и аналитикой продуктивности. Используется стек n8n, ESPO CRM, Supabase, Telegram Bot API, Google Calendar API.