Задача

Необходимо разработать метод обработки больших партий групповых фотографий кухонь. В каждой группе представлены одна кухня с различных ракурсов, включая планы ее элементов. Цель - сделать все изображения максимально уникальными с помощью ИИ, чтобы избежать дублированного визуального контента. При этом необходимо строго сохранить единство:

• Кухня как единый объект (один набор материалов, цвета, фактуры).
• Каждый элемент кухни (например, дверца, столешница, ручка) должен выглядеть одинаково во всех ракурсах.
• Запрещено появление посторонних искажений, шумов, глитча или артефактов после обработки (ИИ-артефактов).

Технические требования

Входные данные: сотни групп; каждая группа состоит из 5-20 фотографий, где отражены:

• общий план другой кухни и вариантов освещения,
• виды различных углов и перспектив,
• крупные планы элементов (фасады, столешницы, фурнитура).

Особенность: После ИИ-обработки каждая отдельная фотография должна быть изменена уникальным образом, но при сопоставлении изображений из одной группы все элементы кухни должны восприниматься как части одного и того же дизайна. Не допускается резкое изменение текстуры, цвета или формы у конкретного объекта на разных снимках.

Пример ожидаемого результата

Если на всех 5 фотографиях одна и та же белая фасадная панеля, то после ИИ: она может получить мелкие изменения (едва заметное изменение орнамента, уникальная отдельная былая разбурра), но во всех снимках она должна быть опознана как одна и та же физическая деталь, иметь одинаковый исходный базовый тон. Артефактов не допускается.