Общая задача

Необходимо создать ИИ-агента, интегрированного с Google таблицами (Google Sheets). Агент будет выполнять роль аналитика и постановщика задач.

Основные функции агента

• Анализ данных: Агент регулярно сканирует таблицу с юнит-экономикой Фактические названия метрик, такие как CPS или AOV, могут быть скрыты.
• Генерация гипотез и задач: На основе данных (например, по модели FBS vs FBO) агент должен находить узкие места: переплаты за хранение, неликвидные позиции или неэффективные каналы трафика.
• Автоматическая постановка задач: После анализа агент создает структурированные задачи для менеджеров. Пример: Продаем через FBS (доставка силами продавца) не платим за хранение несколько дней держим запас на локальном складе снижаем себестоимость хранения в 4 раза запустите задачу по переводу части вычисленный код группы товаров Алгоритм должен быть гибким, позволяющим выявлять паттерны в скрытых названиях полей.

Требования к реализации

• Тип: ИИ-агент модель не имеет значения или сервис, работающий с API Google Sheets.
• Автономность: Агент работает по расписанию (например, 1 раз в сутки).
• Взаимодействие: Должен уметь либо создавать задачи, либо отправлять уведомления с четкими инструкциями.

Важно: весь код и контекст не должны содержать названий фирм, ссылок или номеров телефонов. Можно использовать заглушки или обезличенные ID для скрининга данных.