Техническое задание: Удаление негативных отзывов

Цель проекта

Организовать процесс удаления негативных и нежелательных отзывов о компании с публичных онлайн-платформ для поддержания положительной репутации.

Платформы для работы

  • Яндекс.Карты
  • 2ГИС
  • Яндекс.Услуги
  • Яндекс.Еда

Ключевые требования и условия

  • Работа должна проводиться исключительно официальными, легальными методами, предусмотренными правилами платформ.
  • Запрещается использование неавторизованного доступа к пользовательским аккаунтам.
  • Оплата производится по факту выполнения работы, за удаленные отзывы.
  • Необходимо предоставить понятную схему работы и отчетность.

Ожидаемый результат

Чистые страницы компании на указанных площадках от негативного контента, что способствует улучшению имиджа и привлечению клиентов.

Разработка MVP приложения AI Relationship Coach для iOS

Требуется разработка минимальной жизнеспособной версии мобильного приложения с чатом на основе искусственного интеллекта и функцией сохранения инсайтов. Цель - запуск в TestFlight и сбор первичной аналитики.

Разработка системы нейронного машинного перевода от простого к сложному

Требуется реализовать нейронный машинный перевод (NMT) на TensorFlow/Keras: сначала базовую LSTM-модель без механизма внимания, затем модель с вниманием. Опираться на ключевые статьи по Seq2Seq и Transformer.

Разработка LSTM-модели для SaaS-программы динамического ценообразования

Требуется спроектировать и реализовать LSTM-модель для SaaS-сервиса динамического ценообразования, предназначенного для бутик-отелей. Модель должна автоматически рассчитывать целевые цены на каждый день, максимизируя доход отеля без дополнительных затрат на привлечение клиентов.