Telegram бот для AI обработки фото и видео

Задача

Разработать масштабируемого Telegram-бота на Python или JavaScript (не конструкторы вроде n8n/make) для массовой аудитории с высокой нагрузкой. Главное - возможность легко добавлять новые AI модули и поддерживать проект после запуска.

Исполнитель должен иметь подтвержденные отзывы о выполнении подобных проектов на фриланс-площадках.

Функциональные требования

• Интеграция AI моделей: несколько моделей аватаров, улучшение качества, преобразование эмоций (анимация лица);
• Создание AI аватаров из загруженного видео;
• Все тяжелые AI обработки выполняются в фоновой очереди задач с выдачей прозрачных статусов пользователю.

Система оплат

• Интеграция с одной из топовых платежных систем (работаем напрямую без посредников);
• Возможность оформления ежемесячных подписок, а также покупки пакетов кредитов (баланс из кредитов);
• Все оплаты принимаются вебхуком, сделана защита от повторных списаний;
• Подробный журнал операций (как в админке, так и для юзера через бота).

Архитектура софта

• Асинхронная логика обработки запросов;
• Использование единой очереди (лучше всем известное решение) для фоновых воркеров;
• Четкая система rate limit и антифлуд внутри одного чата;
• Чистая модульная архитектура: каждый AI инструмент - отдельный мод, расширение ставится без переписывания ядра.

Админ-панель

• Пользователи: управление (блокировка, выдача бонусов, история заказов);
• Платежи: просмотр, отмена одного из исходящих, редактирование сумм подписки со сдвигом; Друпал … да не - управление доходности;
• Редактирование всех тарифных планов (кредиты, подписки) и просмотр текущих промотов;
• Детальный функционал над очередями: повторение или удаление задачи, контроль нагрузки;
• Журнал ошибок отдельно, размещенное на страницу логи уровня серьезности.

Мониторинг в реальности

• Любая критическая ошибка выбрасывается в отдельный чат команды мгновенно;
• Не целый мусор: дедупликация по типам, фильт по важности;
• Проактивные оповещения при отказе узлов AI сервисов, переполнении очереди или успешной оплате.

Инструменты и окружение (DevOps/Dependencies)

• PostgreSQL основная база, очередь Python с одним всем известным named, настроенные workers на разных процессах;
• Полная контейнеризация (docker + docker compose) и готовая команда старта на любой VPS;
• AI ключи и секретные пароли во внешнем файле, а не в исходниках;
• К обязательной документации скрипт deploy readme.txt с минимальным вводом данных администратором для старта.