Задача

Требуются опытные специалисты по работе с CPL/CPA-моделями для запуска рекламной кампании на уникальный продукт - собственную автоматическую трейдинговую систему (ML-робот). Система построена на машинном обучении и настроена исключительно на фьючерсные позиции по топовым криптоактивам (без мусорных монет и скамов).

Что нужно сделать

  • Привлекать целевую аудиторию (трейдеров, инвесторов), готовых подписаться (CPL) или совершить целевое действие (депозит/покупку/регистрацию - CPA).
  • Настроить объявления, проливы, льды - по согласованию с нашей стороной.
  • Обеспечивать измеримую окупаемость инвестиций (ROI) от вложенного рекламного бюджета.

Требования к соискателям

  • Опыт работы с CPL/CPA в криптоиндустрии или форексе (обязательно подтверждённые кейсы).
  • Понимание трейдинга и арбитража в контексте высокорискованных ликвидных активов.
  • Умение работать с системами аналитики, постбэками, коллтрекингом, CDN и мультивизорами.
  • Желание работать с ценами per lead (от фиксированной оплаты до back-end QAS) на основе пилотного теста.

Условия сотрудничества

  • Полностью автоматизированные отчёты вашей эффективности.
  • Детальная аналитика + фирменные шаблоны креативов от партнёра.
  • Сотрудничество в рамках растущего FinTech & Crypto направления.
  • Выплаты сразу после закрытия сделки/лида (без отсрочек с обеих сторон).

Специалист по Google Таблицам: копирование и настройка сводных таблиц

Требуется специалист для работы с Google Таблицами. В задачи входит создание копий существующих таблиц под новые данные и настройка связей между ними через сводные таблицы. Конкретный перечень задач согласовывается дополнительно.

Редизайн продающих текстов для сайта промышленной компании

Необходим рерайт и улучшение существующих текстов для нового сайта компании, работающей в сфере химического производства и строительства. Приоритет - специалист с пониманием технических процессов в данных отраслях.

Консультация по разметке данных

Ищу практикующего специалиста для часовой онлайн-консультации о реальном процессе разметки данных: задачи, инструменты, контроль качества, типовые ошибки.