Цель проекта

Разработать детальный промпт (инструкцию) для модели ИИ, которая получает на вход фотографию блюда и выдает результат подсчета калорий.

Ключевые требования к точности

• Итоговая точность распознавания по результатам ручной проверки должна быть не менее 85%.
• Промпт должен предусматривать все типичные схемы фотосъемки еды.
• Учитываются возможные множественные или единичные кусочки на тарелке.

Необходимый функционал промпта

Промпт должен содержать четкие инструкции для модели в следующих сценариях:

Определение объема и расстояния

• Учет известных объектов-референсов: вилка, столовая ложка, банковская карта (для определения масштаба).
• Алгоритм расчета примерного расстояния от камеры до тарелки на основе этих объектов.

Подсчет количества пищи

• Механизм подсчета либо по количеству кусочков (например, пельмени, ягоды), либо по их пиксельной площади на изображении.
• Вычисление суммарного объема семплов относительно размера тарелки.

Работа с текстом на упаковке

• Если на фото присутствует упаковка продукта, промпт должен явно указывать модели, что приоритет следует отдать штрихкоду или таблице КБЖУ.

Водные знаки и исключения

• Промпт требует отслеживать визуальные искажения, полупрозрачные наложения и взвешивать полученные данные с балансом негативного восприятия качеств фото.

Ожидаемый итоговый результат работы

Готовый к эксплуатации текст промпта, вставляемый любым нейросетевым интерфейсом компьютерного зрения (выбор вендора остается за исполнителем). Точность работы тестируется вручную в конце типовых заданных случаев съемки.