Задача

Необходимо разработать 2 коротких скринкаста длительностью 40-50 секунд каждый для презентации B2B платформы. Сервис помогает автодилерам и профессиональным покупателям искать автомобили и спецтехнику. Видео должны просто и доходчиво демонстрировать ключевую ценность и функционал решения.

Цель и месседж

Показать зрителю сценарий: "Вы тратите меньше времени и находите больше предложений". В ролике следует раскрыть преимущества единого стока техники и удобного формата запросов.

Структура и контент

В каждом скринкасте нужно последовательно показать следующие блоки:

  • Вступление: простой название задачи пользователя (например про поиск авто для клиентов).
  • Шаг 1. Быстрая регистрация (1 минута). Покажите пару основных экранов регистрации без лишних деталей.
  • Шаг 2. Создание и отправка единого запроса через интерфейс. Демонстрация откликов от поставщиков с реальной ценой и наличием, сравнение предложений и процесс выбора лучшего.
  • Шаг 3. Агрегированные стоки от лизинговых компаний: визуализация доступных автомобилей и фильтрация в интерфейсе.
  • Финальный призыв: подключайтесь (текст лаконичный, без контактов).

Дополнительные требования

  • Видео должны быть максимально **простыми и понятными**, без сложной терминологии.
  • В качестве наглядного примера можно использовать макеты или скриншоты интерфейса старой версии платформы.
  • Убедитесь, что в итоге видео короткие - максимум 40-50 секунд каждое.
  • Все сценарию и тексту нужно быть в едином стиле, ссылаться на решение ровно столько, сколько указано (название можно заменить).

Формат

  • 2 отдельных видеоролика (как для дилеров, так и для покупателей, но технически их контент может объединяться).
  • Разрешение - Full HD (1920x1080) или выше, профессиональная четкость интерфейса.
  • Голос за кадром на русском или русские субтитры, дикция четкая, приятный темпа.

Модульный инструментарий для синтетического датасета в Unreal Engine 5

Создание плагина или шаблона проекта для автоматической генерации десятков тысяч фотореалистичных изображений с аннотациями в Unreal Engine 5 (UE5). Инструмент должен поддерживать детекцию объектов, сегментацию, ключевые точки и быть максимально модульным, чтобы настройка и добaвление нового контента производились без перепрограммирования.