Задача

Необходимо разработать утилиту, которая автоматизирует процесс подбора и сортировки изображений для товаров. Программа должна работать с массивами графических файлов, используя нейросеть для анализа содержимого, и сохранять результат в виде структурированного каталога.

Основные требования

• Сбор больших массивов изображений, релевантных заданным товарным категориям.
• Классификация каждого изображения с помощью нейросети для определения его тематики (категории).
• Сохранение обработанных изображений в строгую структуру папок:
  • Одна папка = одна тематика (категория).
  • В папке должно находиться ровно 20 изображений.
  • Одна и та же тематика может повторяться не более 8 раз на один товар (максимум 8 папок с одинаковой категорией).
• Автоматическая фильтрация низкокачественных изображений:
  • Отсеивание мусора и битых файлов.
  • Удаление мелких изображений.
  • По возможности - удаление изображений с водяными знаками.

Целевая аудитория и применение

Инструмент предназначен для e-commerce проектов и маркетплейсов, где требуется быстрое наполнение карточек товаров качественным и релевантным визуальным контентом.