Разработка мобильной ML-модели для Android

Необходимо выполнить полный цикл работ по созданию модели машинного обучения для мобильной платформы.

Основные задачи

  • Обучение модели: На основе предоставленного датасета, содержащего фотографии и соответствующие теги (метки), необходимо обучить модель машинного обучения.
  • Конвертация в TFLite: Обученную модель требуется оптимизировать и сконвертировать в формат TensorFlow Lite (TFLite) для последующего использования на устройствах Android.
  • Цель: Готовая модель должна быть интегрирована в Android-приложение.

Требования к исполнителю

  • Опыт работы с TensorFlow/Keras или аналогичными фреймворками.
  • Понимание процесса оптимизации моделей для мобильных устройств.
  • Умение работать с форматом TFLite.
  • Готовность приступить к работе в сжатые сроки.

Все необходимые данные (датасет) будут предоставлены заказчиком.

Настройка VPN-сервера StrongSwan на Ubuntu 24.04

Требуется настроить сервер IPsec с аутентификацией по логину и паролю, автоматическим запуском и защитой брандмауэром. Необходима поддержка подключения с мобильных устройств без установки дополнительных сертификатов.