Задача: Автоматическая корректировка фильтров каталога керамогранита

Необходимо обработать XML-документ, содержащий каталог из 3500 наименований плитки. В файле присутствуют следующие поля: артикул, название, тип поверхности, тип рисунка, фактура, цвет, изображение лицевой стороны плитки.

Цель работы

Добиться корректного наполнения фильтров. Например, плитка с текстурой “под оникс” должна определяться в соответствующий фильтр, а не попадать по ошибке в категорию “под дерево” или “бетон”. Ключевое условие: точность распределения по фильтрам должна составлять не менее 90%.

Техническое задание

• Проанализировать названия и типы поверхностей для контекстной классификации.
• Использовать компьютерное зрение (ИИ) для анализа изображений плит для верификации текстур (дерево, камень, мрамор, бетон, оникс и т.д.).
• Разработать или адаптировать существующий скрипт, который последовательно подаст данные на обработку нейросети.
• По результатам анализа перезаписать неправильные фильтры в исходной таблице (XML).
• Ошибка допускается не более чем для 10% позиций (350 плит).

Уточнения для исполнителя

Наличие готовых библиотек или наработанных связок (например, вызов YOLO или другого классификатора) для последовательной обработки большого массива данных приветствуется. Важно, чтобы конечный файл содержал исправленные значения на основе посимвольного и визуального анализа.