Техническое задание на рерайт и оформление реферата

Суть работы

Необходимо выполнить глубокий рерайт (переписывание) готового реферата на основе предоставленных заказчиком материалов. Цель - создать новый, уникальный текст, который четко и грамотно передает все идеи и информацию исходника.

Исходные материалы

  • Объем: 6 страниц текста.
  • Формат исходника: Рукописный текст (почерк разборчивый) и фотографии.
  • Качество материалов: Фотографии четкие, текст легко читается.

Требования к результату

  • Создать полностью уникальный текст, избегая дословного копирования.
  • Сохранить логическую структуру, все ключевые тезисы и смысловое наполнение исходного реферата.
  • Повысить грамотность, стилистику и читаемость текста.
  • Адаптировать текст под стандарты письменного академического или делового стиля (в зависимости от темы).
  • Готовый текст должен быть представлен в электронном формате (например, DOCX).

Что необходимо сделать

  1. Внимательно изучить предоставленные фотографии рукописного текста.
  2. Выполнить смысловой рерайт, переформулируя предложения и абзацы.
  3. Структурировать текст, при необходимости разбив его на логические разделы, подзаголовки, списки.
  4. Отформатировать итоговый документ для удобства чтения.
  5. Проверить орфографию, пунктуацию и стилистику.

Дополнительные указания

Все визуальные материалы (фотографии) из исходника будут предоставлены заказчиком в цифровом виде. Их обработка или вставка в документ в данном ТЗ не требуется, если не оговорено отдельно. Основной фокус - на текстовом содержании.

Разработка сайта для продажи автобусных билетов на Laravel и Vue.js

Требуется перенести функционал действующего сайта по продаже автобусных билетов с устаревшей платформы на современный стек Laravel (бэкенд) и Vue.js (фронтенд). Необходимо проанализировать текущий сайт, оценить трудозатраты и сроки реализации проекта.

Автоматизированная обработка и систематизация изображений для интернет-магазина

Требуется создать базу из 8-10 тысяч изображений товаров, собранных с семи сайтов-доноров. Необходимо автоматизировать процессы загрузки, обработки (в том числе склейки двух изображений в одно), кадрирования до 800×800 пикселей и последующего облачного хранения с получением ссылок на каждое изображение.