Парсинг данных вакансий с сайта
Требуется собрать структурированные данные о вакансиях с целевой страницы. Необходимо извлечь ключевую информацию, включая названия, зарплаты, описания, адреса и ссылки, с очисткой от служебных меток.
Требуется выполнить редизайн готовой презентации с целью обновления её визуального стиля под тренды 2026 года.
Требуется собрать структурированные данные о вакансиях с целевой страницы. Необходимо извлечь ключевую информацию, включая названия, зарплаты, описания, адреса и ссылки, с очисткой от служебных меток.
Требуется смонтировать серию коротких информационных роликов из студийных записей. Нужно разработать единый стиль (шрифты, заставки) и обеспечить его соблюдение во всех видео.
Требуется реализовать нейронный машинный перевод (NMT) на TensorFlow/Keras: сначала базовую LSTM-модель без механизма внимания, затем модель с вниманием. Опираться на ключевые статьи по Seq2Seq и Transformer.