Описание задачи

Необходимо полностью развернуть программу на своем локальном компьютере, работающую на центральном процессоре (CPU). Репозиторий с кодом доступен на общедоступном хостинге проектов (адрес заменен для сохранения анонимности, реальная ссылка договорная). Программа представляет собой готовое демо приложения с искусственным интеллектом (визуальная модель или Zero-shot детекция).

Требования к выполнению

• Загрузить исходный код из указанного хранилища (GitHub/аналог).
• Настроить окружение для работы на CPU (без GPU, без зависимостей от облачных мощностей).
• Установить все необходимые библиотеки и зависимости из коробки или по инструкции разработчика.
• Запустить приложение так, чтобы оно открывалось в браузере на локалхосте или в отдельном окне.
• Выполнить понятный алгоритм действий для запуска - написать чек-лист команд или запустить скрипт.

Важно

• Никакого использования GPU или внешних серверов на стадии запуска; только CPU.
• Исходное приложение работает через интерфейс браузера, что и требуется воспроизвести локально.
• Настройка конфликтов дистрибутива, ошибок библиотек - допустима.
• Использовать pip, conda или команды bash/windows в одном из консольных эмуляторов (CMD, PowerShell, Terminal).

Конечный результат

После развертывания локальное приложение должно быть полностью функционально (1 сценарий использования - загрузить изображение/файл, получить предсказание/результат обработки модели) на простом процессоре без хлопот с некорректной загрузкой данных или низкой производительностью. Выполнить без воспроизведения ошибок или предупреждений о несовместимости среды выполнения, предоставить микро-отчет/заметки с пошаговой инструкцией. Глобальное требование - работоспособность на совершенно чистой стандартной установленной системе с pip-суперске компонентов.