Разработка воркфлоу в n8n для автоматического сбора мероприятий

Цель проекта

Создать автоматизированный рабочий процесс (воркфлоу) в платформе n8n, который будет собирать информацию о мероприятиях из публичных Telegram-каналов, очищать её от рекламного контента, структурировать и сохранять в заданном формате.

Основные задачи

1. Парсинг данных из Telegram

Настройка модуля для сбора постов из публичных Telegram-каналов.
Каналы должны обрабатываться последовательно, согласно списку.
Реализация тестового режима с ограничением на 1-2 записи с канала для отладки.

2. Очистка и обработка данных

Фильтрация рекламных постов, промо-записей и нерелевантного контента.
Реализация механизма дедупликации: проверка на наличие уже сохранённых мероприятий.
Интеграция с OpenAI GPT API для извлечения структурированных данных из текста постов.

3. Структурирование и сохранение

Извлечение следующих полей: название, дата, время, место, цена, категория и другие атрибуты.
Интеграция с Google Sheets для сохранения обработанных данных в готовую таблицу с заданной структурой.
Обеспечение корректной работы с существующими вкладками (источники и записи).

Требования к исполнителю

Опыт работы с платформой автоматизации n8n.
Понимание принципов парсинга веб-данных, желательно опыт с Telegram.
Умение работать с API (OpenAI, Google Sheets).

Что предоставляется

Подробное техническое задание.
Готовая Google Таблица с необходимой структурой и примером данных.

Дополнительная информация

Воркфлоу должен быть построен с учётом потенциального масштабирования. В будущем планируется добавить источники VK и RSS, поэтому архитектура должна быть адаптируемой. На текущем этапе работа ведётся только с Telegram-каналами.

дизайн