Цель проекта

Разработать внутренний сервис, подключаемый к корпоративной базе знаний (кейсы, регламенты, прайсы, инструкции). Сотрудник вводит вопрос, а система находит ответы в документах и генерирует понятное объяснение, используя AI.

Основные принципы работы

• Обработка человеческого языка (Natural Language).
• Асинхронная индексация всех корпоративных документов.
• Извлечение информации не только по точным запросам, но и по смыслу.

Технический стек и решения

Система строится по архитектуре RAG (Retrieval-Augmented Generation). Это помогает избежать ошибок «влажной» генерации сети и запоминать реальные факты из документов.

Ожидаемые функции

• Запрос и получение согласованного ответа с цитатами из источников.
• Поддержание и актуализация знаний (синхронизация с БД при обновлении документов).
• Возможность интеграции в Telegram или блок регламентов на внутреннем портале компании.

Важное примечание

Все упоминания названий компаний, ссылок и телефонов исключены из формулировки задания. Суть максимально универсальна (с кастомными базой знаний компаний).