Техническое задание на разработку внутренней системы на базе LLM
Цель проекта
Создать внутреннюю справочно-консультационную систему с использованием технологии больших языковых моделей (LLM) для оперативной поддержки сотрудников компании.
Сфера деятельности компании
- Производство и продажа светопрозрачных конструкций (окна, двери и аналогичная продукция).
- Рынок: B2B и B2C.
Основные задачи системы
- Предоставление точных и быстрых ответов на внутренние вопросы сотрудников.
- Консультирование по ассортименту продукции, техническим характеристикам и стандартам.
- Облегчение доступа к корпоративной информации и регламентам.
- Повышение эффективности работы за счет сокращения времени на поиск информации.
Ключевые требования
Функциональные
- Разработка интерфейса для взаимодействия с моделью (чат или Q&A форма).
- Интеграция LLM с возможностью тонкой настройки (fine-tuning) под специфику бизнеса.
- Создание базы знаний для обучения и работы модели.
- Обеспечение безопасности и конфиденциальности внутренних данных.
- Реализация простой системы управления знаниями для обновления информации.
Технические
- Выбор и адаптация подходящей LLM (открытой или коммерческой).
- Проектирование архитектуры системы (бэкенд, фронтенд, API).
- Обеспечение стабильной работы в корпоративной сети.
Ожидаемый результат
Готовая к внедрению и использованию внутренняя веб-платформа, которая позволяет сотрудникам получать консультации по рабочим вопросам в режиме диалога с искусственным интеллектом, обученным на внутренней документации компании.