Задача

Необходимо разработать интеллектуального Telegram-бота-консультанта для спортивного клуба. Бот должен отвечать на вопросы клиентов на основе заранее загруженной информации (расписание, описание услуг, фотографии). Система должна реализовывать RAG-подход для извлечения релевантных данных.

Технические требования

• Платформа: Telegram Bot API
• Мозги: OpenAI API (ChatGPT)
• Оркестрация: n8n (рабочий процесс должен содержать всю логику, включая память)
• База знаний (RAG память): Интегрированная, хранится прямо внутри воркфлоу n8n (не внешняя БД)
• Источник данных (векторная БД): n8n, загружаются тексты с расписанием и ссылки на фотографии (объем небольшой)

Суть работы

Пользователь отправляет вопросы боту, например: «Какое расписание на завтра?» или «Есть ли групповые занятия?». Бот, используя RAG и OpenAI, находит подходящий ответ из базы знаний n8n, может отправить фото (например, турникетов или расписания) и отправляет ответ пользователю. Администратору не требуется внешняя база данных, все данные управляются в n8n.

Этапы

1. Настройка триггера в n8n для входящих сообщений Telegram
2. Реализация RAG-памяти внутри воркфлоу (нарезка текста, эмбеддинги через OpenAI, кэширование)
3. Ответ через модель OpenAI + гиперссылки на фотографии в формате Telegram
4. Тестирование в связке с расписанием и визуальными материалами

При отклике предоставить план решений с указанием инструментария и тестового бота.