Разработка Telegram-бота с искусственным интеллектом для косметологической практики

Необходимо создать интеллектуального Telegram-бота, который станет цифровым ассистентом для специалистов в области косметологии. Бот должен быть построен вокруг современной языковой модели ИИ и обладать расширенным функционалом для профессиональной поддержки.

Основные функции и задачи бота

  • Диагностический ассистент: Помощь в предварительной постановке диагнозов на основе описанных симптомов.
  • Аналитика медицинских данных: Расшифровка и интерпретация результатов лабораторных анализов.
  • Генератор контента: Написание профессиональных текстов, постов для социальных сетей и образовательных материалов.
  • Анализ изображений: Распознавание и обработка фотографий, предоставленных пользователем (например, фото кожи).
  • Система монетизации: Внедрение модели платной генерации ответов (например, на основе подписки или покупки пакетов запросов).

Технические и бизнес-требования

  • Интеграция с мощной языковой моделью ИИ (например, GPT или аналог).
  • Реализация надежного платежного шлюза для приема оплаты.
  • Создание интуитивно понятного пользовательского интерфейса внутри Telegram.
  • Обеспечение конфиденциальности и безопасности медицинских данных.
  • Возможность масштабирования и добавления новых функций.

Что ожидается от исполнителя

В предложении укажите ваш подход к реализации, описание архитектуры решения, оценку сроков и ориентировочную стоимость работы. Приветствуются примеры аналогичных проектов.

Разработка системы распознавания автомобильных номеров на Python

Требуется помощь в создании или изучении готового решения для распознавания автомобильных номеров на Python. Нужен хорошо прокомментированный код для понимания логики и возможных доработок. Исполнитель должен оценить текущий подход и дать рекомендации.

Разработка Python-скрипта для анализа и сравнения измерительных данных

Требуется создать Python-скрипт для автоматического сравнения потоковых данных измерений с эталонными значениями из таблицы. Необходимо реализовать алгоритм поиска ближайшего соответствия и обработку сигналов.