Разработка RAG-системы в n8n с интеграцией Qdrant
Требуется создать и настроить базу данных для чтения и обработки файлов с использованием векторной базы Qdrant в рамках платформы автоматизации n8n. Необходимо реализовать полный рабочий процесс.
Техническое задание: Telegram-бот для кофейни
Цель проекта
Разработать функционального Telegram-бота для автоматизации приема заказов и взаимодействия с клиентами кофейни.
Основной функционал
- Регистрация пользователей с использованием номера телефона или username.
- Интерактивное меню с командами (например, /start, /menu, /cart).
- Поиск товаров (напитков, десертов) через бота.
- Полный цикл оформления заказа: выбор товара, добавление в корзину, подтверждение и оформление.
- Управление интерфейсом через inline-кнопки для удобства навигации.
Технические требования
- Язык программирования: Python (чистый Python, без указания конкретных фреймворков в ТЗ).
- Обязательное наличие административной панели (админки) для управления меню, просмотра заказов и пользователей.
- Четкая и логичная структура кода.
- Бот должен быть стабильным и корректно обрабатывать пользовательские действия.
Что ожидается от исполнителя
Исполнитель должен предоставить работоспособного бота, готового к интеграции, с исходным кодом и инструкцией по развертыванию. Все детали и нюансы проекта будут согласованы в ходе обсуждения с выбранным специалистом.