Техническое задание: Доработка Telegram бота для анализа еды

Существует рабочий Telegram бот, который анализирует фотографии еды с использованием нейросетевой модели. Необходимо провести его доработку для повышения точности расчетов.

Текущий функционал

• Пользователь отправляет боту фотографию блюда.
• ИИ-модель (GPT) распознает на фото: название блюда, его состав и примерный вес.
• На основе этих данных происходит расчет калорийности и хлебных единиц (ХЕ).
• Пользователь получает сформированный ответ.

Проблема

Текущая система часто дает неточные результаты в расчетах калорий и хлебных единиц, что снижает полезность бота для конечных пользователей.

Задача

• Интегрировать дополнительную (или заменить существующую) базу данных продуктов и готовых блюд с точными данными по калорийности, БЖУ и ХЕ.
• Настроить логику работы бота так, чтобы данные, полученные от ИИ (название, состав, вес), сверялись и, при необходимости, корректировались по информации из новой базы данных.
• Обеспечить выдачу пользователю окончательного, проверенного и точного ответа.
• Протестировать корректность работы системы и правильность итоговых расчетов.

Технические детали

• Бот уже написан и функционирует.
• Используется модель GPT для первичного анализа изображения.
• Требуется работа с базами данных (интеграция, настройка запросов).