Техническое задание: Скрипт анализа языковых переводов

Цель проекта

Автоматизировать проверку полноты языкового контента в системе управления контентом. Скрипт должен выявлять элементы с отсутствующими переводами и формировать структурированный отчёт для дальнейшей обработки.

Основные задачи

• Интеграция с внешним API через Basic-аутентификацию (логин и API-ключ)
• Получение данных по трём эндпоинтам: товары, категории, статьи
• Анализ языковых данных в полученных элементах
• Формирование CSV-отчёта с выявленными проблемами

Технические требования

Работа с API

• Подключение к API v2 с использованием Basic Auth
• Выполнение запросов к эндпоинтам: /products, /categories, /articles
• Обработка массивов полученных данных

Анализ данных

• Проверка наличия переводов в полях: languages, texts, translations, names
• Приведение языковых данных к единой структуре
• Определение отсутствия обязательных языков: русский (ru) и английский (en)
• Для категорий - дополнительная проверка наличия "длинного описания" хотя бы на одном языке

Формирование отчёта

• Создание CSV-файла со следующими столбцами:
  • id - идентификатор элемента
  • name - название на английском, при отсутствии - на русском
  • type - тип элемента (product/category/article)
  • missing_languages - отсутствующие обязательные языки (ru|en)
  • has_long_description - только для категорий (true/false)
• В отчёт включаются только элементы с выявленными проблемами

Требования к реализации

• Язык программирования: Node.js или Python
• Чистый, документированный код
• Обработка ошибок при работе с API
• Корректная работа с кодировками в CSV-файле

Результат работы

Готовый скрипт, который при запуске выполняет все описанные операции и создаёт CSV-файл с результатами проверки.