Задача

Разработать в локальной среде ComfyUI систему цепочек (workflow) для генерации ультрареалистичных фотографий человека в заданной одежде. Система должна быть полностью автономной, без использования сторонних API или облачных сервисов.

ОбязательныеRequirements

  • Реализация через LoRa (обязательно) на основе десятков фотографий человека
  • Интеграция с инструментами Flux.2-dev или IDM-VTON (или аналогичными)
  • Минимальное влияние текстовых промтов - промты задают только габариты человека (типа "дублирует LoRa") и размер одежды для сохранения пропорций
  • Возможность выбора простого фона (белый, серый, розовый, черный) или сложного фона (интерьер, мебель, дополнительные предметы)

Входные данные

  • Фото человека: десятки изображений с разных ракурсов (для создания LoRa-модели)
  • Фото одежды: изображение одежды с одного-трех ракурсов
  • Контроль поз: через заранее загруженные позы (кастомные presets) или через ноду контроля (поза "души" - анфас, в профиль, etc.)

Выходные данные

  • Десятки сгенерированных ультрареалистичных фотографий человека в разных позах с надета одеждой
  • Артефакты результата - до 30% от общего числа генераций (допускаются неудачные или нереалистичные кадры, которые будут отбраковываться вручную)

Технические условия

  • Используемое железо: Tesla V100, 48 ГБ ОЗУ
  • Проект должен быть полностью обособлен: работа без сторонних сервисов, API и подписок
  • Общая реализация - 5 дней
код

Разработка Telegram-бота для управления рекламными публикациями в каналах

Требуется создать бота для автоматизации публикации рекламных материалов в нескольких Telegram-каналах. Решение должно быть основано на готовых open-source компонентах. Результат включает код, Docker-контейнер и инструкцию.

продвижение сайтов

SEO-продвижение сайта компании по корпоративной атрибутике

Требуется комплексная SEO-оптимизация сайта компании, специализирующейся на производстве брендированной одежды, сувениров и полиграфии. Цель работ - повышение позиций в поисковых системах и привлечение целевого трафика.

код

Доработки B2B и B2C проектов на Laravel

Разработка и доработка маркетплейсов и мобильных приложений на Laravel для B2B и B2C сегментов. Задачи включают исправление ошибок, оптимизацию и реализацию новых функций в рамках оптимизированного 26-дневного плана работы.