Разработка системы семантического поиска изображений

Цель проекта

Создание интеллектуальной системы, которая на основе текстового запроса пользователя (например, "красная машина у озера") сможет находить и ранжировать наиболее релевантные изображения из базы данных.

Основные задачи

  • Проанализировать и подготовить предоставленный датасет изображений с текстовыми описаниями.
  • Обучить модель глубокого обучения для совместного embedding-представления текста и изображений в едином векторном пространстве.
  • Реализовать механизм семантического поиска и ранжирования результатов по косинусной близости векторов.
  • Разработать базовый интерфейс или API для тестирования работы системы.

Технические требования

  • Использование современных архитектур нейронных сетей (например, CLIP, VSE++ или аналоги).
  • Обеспечение высокой точности и релевантности поиска.
  • Документирование кода и предоставление отчета о метриках качества модели.

Ожидаемый результат

Готовая к использованию модель и прототип системы, способной понимать смысл текстового запроса и находить визуально соответствующие ему изображения.

Комплексное SEO-продвижение сайта в Яндексе

Требуется специалист для полного цикла работ по продвижению сайта в поиске Яндекс. В задачи входит настройка контекстной рекламы, управление бюджетом, аналитика и достижение высоких позиций в органической выдаче.

Создание кастомного образа Windows для облачного развертывания

Требуется создать специализированный ISO-образ операционной системы Windows для запуска на облачном сервере. Предустановленные образы провайдера не подходят, необходим кастомный вариант для корректной работы ПО. Требуется опытный специалист.