Разработка системы семантического поиска изображений

Цель проекта

Создание интеллектуальной системы, которая на основе текстового запроса пользователя (например, "красная машина у озера") сможет находить и ранжировать наиболее релевантные изображения из базы данных.

Основные задачи

• Проанализировать и подготовить предоставленный датасет изображений с текстовыми описаниями.
• Обучить модель глубокого обучения для совместного embedding-представления текста и изображений в едином векторном пространстве.
• Реализовать механизм семантического поиска и ранжирования результатов по косинусной близости векторов.
• Разработать базовый интерфейс или API для тестирования работы системы.

Технические требования

• Использование современных архитектур нейронных сетей (например, CLIP, VSE++ или аналоги).
• Обеспечение высокой точности и релевантности поиска.
• Документирование кода и предоставление отчета о метриках качества модели.

Ожидаемый результат

Готовая к использованию модель и прототип системы, способной понимать смысл текстового запроса и находить визуально соответствующие ему изображения.