Разработка системы рекомендаций новых лидов

Цель проекта

Расширить функционал карточек товаров на сайте. Вместо простого отображения истории интереса к товару, внедрить интеллектуальную систему, которая будет автоматически предлагать потенциальных клиентов для нового оборудования, основываясь на их прошлых запросах.

Текущая ситуация

• На сайте существует каталог промышленного оборудования.
• На карточке каждого товара уже выводится список клиентов (лидов), которые интересовались именно этой позицией ранее.
• На сайте реализована самописная CRM-система с лентой переписки с клиентами.
• Стек технологий: чистый PHP, собственная архитектура.

Задачи для нового модуля

1. Анализ данных

• Разработать алгоритм анализа исторических данных по лидам: какие товары их интересовали, характер запросов.
• Интегрировать анализ текстов переписки (при её наличии) для лучшего понимания потребностей клиента.
• Создать механизм определения "схожести" нового оборудования с товарами из истории запросов лида (по категориям, характеристикам, ключевым словам).

2. Генерация рекомендаций

• При добавлении нового товара в каталог система должна автоматически просканировать базу лидов и найти тех, для кого этот товар может быть актуален.
• Формировать и выводить на карточке нового товара список рекомендованных потенциальных клиентов с указанием причины рекомендации (например, "интересовался аналогичным станком в ...").

3. Технические требования

• Модуль должен быть интегрирован в существующую PHP-архитектуру сайта.
• Работать с текущей базой данных и структурой самописной CRM.
• Обеспечить производительность: анализ не должен существенно замедлять работу сайта.
• Интерфейс вывода рекомендаций должен быть понятным и гармонично вписываться в текущий дизайн карточки товара.

Ожидаемый результат

Автоматизированная система, которая помогает менеджерам по продажам быстрее находить целевых клиентов для новых позиций в каталоге, повышая эффективность работы с лидами и конверсию.