Техническое задание: Разработка системы распознавания автомобильных номеров

Заказчик изучает Python и в рамках учебного проекта взялся за задачу распознавания автомобильных номеров. Существующие наброски на другом языке оказались неоптимальными. Требуется помощь для корректной реализации на Python.

Цель проекта

Создание или анализ рабочего прототипа системы, способной обнаруживать и распознавать символы на автомобильных номерах с изображений.

Ключевые требования

• Основной язык реализации - Python.
• Нужен максимально прокомментированный и понятный код, который можно использовать для обучения и дальнейшего развития.
• Исполнитель должен оценить, верное ли направление выбрал заказчик, и дать профессиональные рекомендации.
• В приоритете - понимание алгоритмов и чистый код, а не готовая production-система.

Ожидаемый результат

• ПОЛУготовое, но рабочее решение с ясной логикой.
• Подробные комментарии в коде, объясняющие ключевые шаги (предобработка изображения, выделение области номера, сегментация символов, распознавание).
• Советы по используемым библиотекам (например, OpenCV, Tesseract, TensorFlow/PyTorch для нейросетей) и архитектуре.
• Рекомендации, если текущий подход заказчика неэффективен.

Что не требуется

• Полностью законченный коммерческий продукт.
• Интеграция со сложными внешними системами.
• Глубокая оптимизация под высокие нагрузки.

Задача носит учебно-исследовательский характер с акцентом на качество кода и объяснений.