Разработка системы анализа рукописных планов помещений

Необходимо реализовать программное решение для автоматической обработки и распознавания рукописных архитектурных эскизов (планов помещений).

Основные задачи системы

  • Определение геометрии помещений: Автоматическое обнаружение и вычисление координат вершин всех углов комнат на предоставленном изображении эскиза.
  • Распознавание текста: Чтение и интерпретация рукописных или печатных подписей (например, названия комнат, обозначений) непосредственно на исходном изображении.
  • Работа с "горячими" изображениями: Обработка поступающих в систему файлов изображений в режиме, близком к реальному времени.

Технические требования и подход

  • В качестве ключевого инструмента для решения задачи предлагается рассмотреть применение современных больших языковых моделей (LLM) или моделей компьютерного зрения, адаптированных под данную специфику.
  • Система должна выдавать структурированные данные: список помещений с координатами их углов и соответствующими распознанными подписями.
  • Важна точность и устойчивость работы к небольшим искажениям, характерным для рукописных чертежей.

Ожидаемый результат

Готовая, протестированная система или алгоритм, способный принимать изображение эскиза и возвращать машиночитаемое описание геометрии помещений с текстовыми annotations.

Разработка многофункционального ИИ чат-бота с поддержкой редких языков

Требуется создать самобучающегося чат-бота для интеграции в популярные мессенджеры и площадки, с обязательной поддержкой узбекского, таджикского и кыргызского языков. Решение должно быть простым в запуске и обслуживании, с использованием неофициальных API.