Техническое задание: Парсер и анализатор заказов из Telegram-сообществ

Цель проекта

Разработать комплексное программное решение для автоматизированного мониторинга и анализа сообщений в публичных Telegram-группах, связанных с определенными коммерческими интересами (например, маркетплейсы, нишевые товары и услуги). Основная задача - выявление потенциальных клиентов и заказов с помощью искусственного интеллекта.

Основные задачи

1. Сбор групп и данных

• Реализация модуля для поиска и добавления целевых Telegram-групп (чатов, где общаются пользователи).
• Создание парсера для сбора и сохранения сообщений из выбранных групп.

2. Интеллектуальный анализ и сортировка

• Интеграция ИИ-модели (например, на основе NLP) для анализа текста сообщений.
• Настройка системы фильтрации и классификации сообщений на предмет релевантности коммерческим заказам.
• Реализация функции сортировки выявленных заказов по заданным критериям (актуальность, тематика, готовность к покупке и т.д.).

Требования к реализации

• Решение должно быть стабильным и работать с учетом ограничений Telegram API.
• Необходимо предусмотреть удобный интерфейс для управления списком отслеживаемых групп и настройки параметров парсинга.
• Система анализа должна предоставлять четкие и структурированные результаты (например, список потенциальных клиентов с извлеченными контактами и сутью заказа).
• Все упоминания конкретных брендов, сайтов и контактных данных в примерах и тестовых данных должны быть скрыты или заменены.

Ожидаемый результат

Готовый инструмент, который автоматически сканирует активность в заданных группах, выделяет из общего потока сообщений коммерческие запросы и структурирует их для дальнейшей работы отдела продаж или маркетинга.