Разработка магистерской диссертации: Автоматизированная система анализа продуктов по изображениям

Цель проекта

Разработать программную систему на основе компьютерного зрения для автоматического анализа и классификации продуктов питания по их изображениям. Система предназначена для использования в рецептурном производстве.

Основные задачи

  • Разработка и реализация алгоритмов компьютерного зрения для обработки изображений продуктов.
  • Создание модели для классификации, детекции или сегментации объектов на изображениях.
  • Написание полной пояснительной записки (теоретическая и практическая части) к магистерской диссертации.
  • Предоставление чистого, документированного и работоспособного кода реализованного решения.
  • Тестирование системы и анализ полученных результатов.

Требования к результату

  • Пояснительная записка должна соответствовать академическим стандартам.
  • Код должен быть написан на актуальном стеке технологий для компьютерного зрения (например, Python с использованием OpenCV, TensorFlow/PyTorch).
  • Решение должно быть практико-ориентированным и демонстрировать применимость в заданной предметной области.

Ожидаемый результат

Готовая магистерская диссертация, включающая теоретическое обоснование, описание методики, реализацию в виде программного кода и практические выводы по работе созданной системы.

Перехват сетевого трафика мобильного приложения для анализа протокола

Необходимо провести исследование сетевого протокола защищенного мобильного приложения. Есть приложение, которое при запуске запрашивает пароль, но имеющийся пароль не подходит. Требуется проанализировать его сетевой обмен, чтобы понять структуру запросов и механизм аутентификации.