Разработка магистерской диссертации: Автоматизированная система анализа продуктов по изображениям

Цель проекта

Разработать программную систему на основе компьютерного зрения для автоматического анализа и классификации продуктов питания по их изображениям. Система предназначена для использования в рецептурном производстве.

Основные задачи

  • Разработка и реализация алгоритмов компьютерного зрения для обработки изображений продуктов.
  • Создание модели для классификации, детекции или сегментации объектов на изображениях.
  • Написание полной пояснительной записки (теоретическая и практическая части) к магистерской диссертации.
  • Предоставление чистого, документированного и работоспособного кода реализованного решения.
  • Тестирование системы и анализ полученных результатов.

Требования к результату

  • Пояснительная записка должна соответствовать академическим стандартам.
  • Код должен быть написан на актуальном стеке технологий для компьютерного зрения (например, Python с использованием OpenCV, TensorFlow/PyTorch).
  • Решение должно быть практико-ориентированным и демонстрировать применимость в заданной предметной области.

Ожидаемый результат

Готовая магистерская диссертация, включающая теоретическое обоснование, описание методики, реализацию в виде программного кода и практические выводы по работе созданной системы.

Ребрендинг линейки продуктов и разработка новых вкусов

Требуется обновить визуальный стиль существующих вкусов для трёх брендов и разработать дизайн новых. Необходимо создать единую стилистику с чёткими отличиями между брендами и вкусами, а также подготовить профессиональные 3D-рендеры для маркетинговых материалов.