Разработка рекламного баннера для остекления балконов
Требуется создать привлекательный и продающий рекламный баннер для социальной сети ВКонтакте, направленный на продвижение услуг по остеклению балконов.
Техническое задание: Система дообучения LLM и ИИ-агент для метаанализа
Основные задачи проекта
- Изучить и реализовать методологию тонкой настройки открытых языковых моделей, описанную в технических статьях
- Создать работоспособную систему для метаанализа пользовательских данных по различным направлениям
- Разработать скрипты и инструменты для формирования датасетов из документов в формате PDF
Конкретные этапы работ
1. Подготовка инфраструктуры и данных
- Написание скриптов для создания датасета из пользовательских документов
- Разработка инструкции по загрузке и обработке PDF-файлов
- Настройка процедуры предобработки данных для обучения
2. Тонкая настройка языковой модели
- Настройка полного цикла тонкой настройки открытой LLM с использованием Claude
- Демонстрация рабочего процесса дообучения модели
- Оптимизация параметров обучения для конкретной задачи метаанализа
3. Создание ИИ-агента
- Разработка агента на основе дообученной модели
- Интеграция функций метаанализа различных данных
- Настройка интерфейса взаимодействия с агентом
4. Документация и инструкции
- Подготовка всех процессов для передачи заказчику
- Создание подробной видеоинструкции для самостоятельного дообучения моделей
- Разработка руководства по использованию ИИ-агента
Требования к результату
- Готовый набор скриптов для создания датасетов
- Рабочий процесс тонкой настройки LLM
- Функциональный ИИ-агент для метаанализа
- Полная видеоинструкция по самостоятельному повторению процесса
- Система должна позволять заказчику дообучать модель на своих документах без глубоких технических знаний