Техническое задание: Внедрение AI-персонализированного email-маркетинга для B2B

Цель проекта

Создать и запустить систему персонализированных email-рассылок для B2B-сегмента в агропромышленной и ритейл-нишах с использованием искусственного интеллекта для повышения релевантности и конверсии.

Основные задачи

  • Провести аудит и анализ существующей базы данных компаний-получателей.
  • Выполнить сегментацию аудитории (питомники, ритейл-сети, другие категории).
  • Разработать цепляющие шаблоны коммерческих предложений с переменными под каждый сегмент.
  • Интегрировать AI-инструменты для автоматической персонализации контента на основе анализа компаний.
  • Настроить систему тестирования (A/B) и оптимизации писем.
  • Внедрить систему метрик для отслеживания ключевых показателей эффективности (открытия, клики, конверсии).

Требования к исполнителю

  • Подтвержденный опыт в B2B email-маркетинге.
  • Опыт работы в нишах агробизнеса или ритейла будет значительным преимуществом.
  • Практические навыки работы с AI-инструментами для анализа данных и генерации контента.
  • Умение работать с большими базами данных, сегментировать аудиторию.
  • Понимание воронки продаж в B2B и метрик email-маркетинга.

Ожидаемые результаты

  • Проанализированная и сегментированная база для рассылок.
  • Набор адаптированных шаблонов писем под разные категории получателей.
  • Настроенный процесс автоматической AI-персонализации писем.
  • Функционирующая система рассылок с возможностью отслеживания результатов.
  • Документация по метрикам и процессу оптимизации.

При отклике просим прикреплять примеры реализованных кейсов в аналогичных проектах.

Разработка системы контроля контента для агентства недвижимости

Требуется создать структурированную и наглядную таблицу для управления контентом по 150-200 объектам недвижимости. Необходимо автоматизировать процессы, убрать ручные подсчеты и сделать систему удобной для команды и руководителя.