Разработка сервиса парсинга и обработки данных о недвижимости

Необходимо создать автоматизированный сервис для сбора, обработки и передачи данных об объектах недвижимости.

Основные задачи проекта

  • Разработка парсера для автоматического сбора объявлений с трех целевых сайтов о недвижимости (рынок Грузии).
  • Создание модуля для скачивания фотографий из объявлений.
  • Реализация алгоритма для автоматического удаления водяных знаков с загруженных изображений.
  • Настройка интеграции для отправки структурированных данных (текст объявления, обработанные фото) в указанную CRM-систему (AmoCRM).

Требования к функционалу

  • Парсер должен стабильно работать с указанными сайтами, обходя возможные ограничения.
  • Процесс очистки фотографий от водяных знаков должен быть максимально автоматизирован и эффективен.
  • Интеграция с CRM должна обеспечивать корректную передачу всех собранных данных.
  • Сервис должен быть надежным и требовать минимального ручного вмешательства в процесс работы.

Ожидаемый результат

Готовое решение, позволяющее по заданному расписанию или запросу собирать актуальные объявления, обрабатывать медиафайлы и загружать готовые карточки в CRM для дальнейшей работы.

Разработка аналитического отчета в Yandex DataLens на основе данных CRM

Требуется создать интерактивный дашборд в BI-системе Yandex DataLens. Необходимо визуализировать данные о сделках, включая показатели успешности и источники, а также интегрировать информацию из смарт-процессов по работе с клиентами.