Техническое задание: Самообучающийся чат-бот техподдержки

Цель проекта

Разработать и внедрить чат-бота для автоматизации ответов на типичные вопросы клиентов. Ключевая особенность - способность системы обучаться на реальных диалогах операторов и постоянно улучшать свои ответы.

Основные задачи

  • Первичное обучение: Настроить и обучить модель бота на предоставленном архиве исторических диалогов между клиентами и операторами.
  • Функционал автоматического дообучения: Реализовать механизм, при котором бот анализирует новые, успешно завершенные диалоги (где оператор дал окончательный ответ) и использует их для улучшения своей базы знаний без ручного вмешательства.
  • Интеграция с мессенджерами: Подключить готового бота к выбранным платформам для общения с клиентами (например, Telegram, WhatsApp, Viber).

Требования к исполнителю

  • Предложить архитектурное решение и стек технологий для реализации (например, на основе NLP-библиотек и фреймворков).
  • Оценить сроки выполнения каждого этапа: анализ данных, обучение модели, разработка механизма дообучения, интеграция.
  • Предоставить детальную смету проекта с обоснованием стоимости.
  • Описать принцип работы готовой системы: как бот принимает вопрос, ищет ответ, передает диалог оператору и как происходит процесс его обучения.

Ожидаемый результат

Рабочий, интегрированный чат-бот, который снижает нагрузку на операторов, отвечая на стандартные вопросы, и который со временем становится умнее за счет анализа работы живой поддержки.

Настройка корпоративной почтовой системы

Требуется организовать для сотрудников компании регистрацию и настройку корпоративной электронной почты. Необходимо обеспечить надежную работу для деловой переписки и интеграцию с внутренними сервисами компании.

Разработка веб-приложения для создания и заполнения брифов

Требуется создать систему для управления анкетами-брифами с инструментами администрирования и клиентским интерфейсом для заполнения. Предпочтительна реализация на Django, но возможны другие фреймворки.