Техническое задание: Настройка RAG-системы в n8n

Цель проекта

Разработать и внедрить систему извлечения и генерации на основе извлечения (RAG) внутри платформы n8n для интеллектуальной обработки документов.

Основные задачи

  • Создать базу данных, предназначенную для чтения и обработки загружаемых файлов различных форматов.
  • Обеспечить интеграцию с векторной базой данных Qdrant для хранения и поиска векторных представлений документов.
  • Построить полный рабочий процесс (workflow) в n8n, включающий этапы загрузки, обработки, индексации и запросов к данным.
  • Настроить корректное взаимодействие всех компонентов системы для обеспечения стабильной работы.

Требования к реализации

  • Работа должна вестись через платформу автоматизации n8n.
  • В качестве векторного хранилища должен использоваться Qdrant.
  • Система должна быть готовой к использованию и отлаженной.

Разработка сайта для веб-агентства

Требуется подобрать или разработать готовый проект сайта для веб-агентства, специализирующегося на создании сайтов. Необходимо предложить варианты дизайна и функционала.

Интеграция готового лендинга в Shopify с настройкой платежей

Необходимо перенести сверстанный одностраничный сайт (лендинг) на платформу Shopify, настроить функционал корзины, подключить платежные системы и опцию рассрочки. Работа ведется строго по предоставленному дизайну и коду.