Техническое задание: Реализация поиска на Elasticsearch

Общая задача

Необходимо разработать серверный модуль (микросервис или часть существующего API) для организации мощного и точного поиска товаров в интернет-магазине строительных материалов. Решение должно быть построено на стеке Node.js и Elasticsearch версии 9.

Блок 1: Конфигурация индекса Elasticsearch

Требуется создать индекс products со следующей кастомной настройкой:

Фильтры символов (Char Filters)

• dimension_fixer: Нормализация обозначений размеров. Замена кириллических символов 'х' и 'Х' на латинскую 'x' (например, преобразование '250х120' в '250x120').

Анализаторы (Analyzers)

• klavka_text: Для обработки названий и описаний товаров.
  Цепочка обработки:
  1. Char Filter: dimension_fixer
  2. Tokenizer: standard
  3. Filters: lowercase, synonym_graph (с подключением словаря синонимов, например: тротуарка=плитка), russian_stop, russian_stemmer.
• klavka_tech: Для технических полей (марки, коды спецификаций).
  Цепочка обработки:
  1. Tokenizer: whitespace
  2. Filter: lowercase
  Важно: Стемминг (отсечение окончаний) применяться не должен, чтобы сохранять точные значения, такие как 'M150'.

Сопоставления полей (Mappings)

• specs_code (text): Технические коды, марки. Используется анализатор klavka_tech.
• dimensions (keyword): Нормализованные размеры.
• name, description (text): Используется анализатор klavka_text.
• brand (keyword + text): Производитель.
• in_stock (boolean): Наличие на складе.

Блок 2: Разработка API

Требуется реализовать API-эндпоинты для поиска, которые будут взаимодействовать с настроенным индексом. Логика должна включать предварительную обработку (препроцессинг) поисковых запросов пользователя для повышения релевантности результатов.