Техническое задание: Веб-платформа с нейросетевым функционалом

Цель проекта

Разработать современный веб-сайт, который служит единым интерфейсом для работы с различными нейронными сетями, выполняющими задачи по созданию и обработке цифрового контента.

Основные функциональные требования

Интеграция нейросетей (через API или иные способы):

  • Генерация текста: Создание уникальных текстовых материалов на заданные темы.
  • Генерация изображений: Создание фото и картинок по текстовым описаниям (prompt).
  • Генерация видео: Создание коротких видеороликов на основе сценариев или описаний.
  • Обработка фотографий: Функции ретуши, стилизации, улучшения качества, изменения фона и т.д.

Создание готового контента:

  • Дизайн баннеров для рекламы и веб-сайтов.
  • Генерация инфографики на основе предоставленных данных или текста.
  • Проведение "нейрофотосессий" - создание профессиональных или стилизованных портретов и изображений людей.

Технические и архитектурные требования:

  • Реализация удобного пользовательского интерфейса для взаимодействия с нейросетями.
  • Организация системы управления задачами (очередь генерации, история запросов).
  • Реализация механизма привязки и управления аккаунтами/ключами для используемых нейросетевых сервисов.
  • Обеспечение безопасности и конфиденциальности загружаемых пользователями данных.

Ожидаемый результат

Готовый, работоспособный веб-сайт, который позволяет пользователям через единый интерфейс получать разнообразный контент, сгенерированный и обработанный с помощью передовых нейросетевых технологий.

Разработка макета настенного календаря с автомобилем на фоне Санкт-Петербурга

Требуется создать горизонтальный макет формата А4 для календаря на 2026 год. Основой дизайна должны стать достопримечательности Санкт-Петербурга и автомобиль Соболь NN. Макет представляет собой цельную иллюстрацию, без календарной сетки.

Доработка и поддержка веб-приложения на Next.js и Nest.js

Требуется разработчик уровня Middle+ для постоянных доработок сложного веб-приложения. Проект построен на микросервисной архитектуре с использованием Docker и состоит из 6 взаимодействующих контейнеров. Подробное ТЗ предоставлю в личной переписке.