Техническое задание: Парсер Telegram-каналов с системой обработки данных

Цель проекта

Разработать автоматизированное решение для сбора, обработки и экспорта товарных позиций из целевых Telegram-каналов.

Основные функции системы

• Парсинг данных: Автоматический сбор постов из двух указанных Telegram-каналов.
• Фильтрация контента: Извлечение информации только о технике определённого бренда (Apple). Остальные товары должны игнорироваться.
• Автоматическая наценка: К стоимости каждого найденного товара должна добавляться фиксированная наценка (например, 5000 рублей). Сумма наценки должна быть легко изменяемой в настройках.
• Работа с базой данных: Все обработанные данные (название товара, исходная цена, цена с наценкой и др. параметры) должны сохраняться в базу данных MySQL 8.
• Экспорт в Google Таблицы: Настроить автоматическую выгрузку обработанных и сохранённых данных в указанную Google Таблицу.

Требования к реализации

• Язык программирования: Python.
• Использование официальных API Telegram (библиотека Telethon или аналоги) для корректного и стабильного парсинга.
• Надёжное соединение и работа с СУБД MySQL 8.
• Интеграция с Google Sheets API для экспорта данных.
• Код должен быть чистым, документированным и готовым к развёртыванию.

Ожидаемый результат

Готовое к работе приложение, которое по расписанию или команде собирает данные, обрабатывает их по заданным правилам и обновляет базу данных с последующей синхронизацией в Google Таблице.