Техническое задание: Парсер прайс-листов из Telegram

Цель проекта

Разработать автоматизированное решение для ежедневного мониторинга прайс-листов на электронику в нескольких открытых Telegram-каналах. Система должна выявлять наилучшие предложения по заданным категориям товаров и предоставлять актуальную сводку в удобном формате.

Исходные данные и условия

Источники: 5-10 открытых Telegram-каналов.
Контент: Сообщения с прайсами на электронику, которые публикуются и могут редактироваться в течение дня.
Особенность: Не все сообщения в каналах являются прайсами (есть служебные посты).
Формат данных: Структура прайсов в разных каналах может отличаться.

Основные требования к системе

1. Функционал парсинга

Ежедневный, а также многократный в течение дня, мониторинг указанных каналов.
Отслеживание как новых сообщений, так и отредактированных (обновленных) старых.
Фильтрация сообщений: система должна отличать прайс-листы от прочего контента.

2. Обработка и нормализация данных

Использование API искусственного интеллекта для приведения разноформатных данных к единой структуре.
Извлечение данных по определенным категориям электроники (категории уточняются).
Сопоставление позиций и их цен из разных источников.

3. Хранение и представление результатов

Запись обработанных данных в Google Таблицу.
Структура таблицы должна позволять быстро определить, в каком канале представлена нужная позиция по наилучшей цене.
Данные должны быть всегда актуальными.

4. Технические предпочтения

Желательно реализовать проект в режиме low-code/no-code, но это не строгое требование.
Решение должно быть автономным и не требовать развертывания на отдельном выделенном сервере (например, использовать облачные функции или подобные сервисы).
Исполнитель может предложить оптимальную архитектуру на свое усмотрение.

Результат работы

Готовая, работающая система, которая по расписанию собирает данные, обрабатывает их и заполняет Google Таблицу, давая заказчику четкую картину по рынку цен на электронику из отслеживаемых источников.

анализ данных