Техническое задание: Создание системы уникализации видео на n8n

Цель проекта

Разработать автоматизированный конвейер обработки видео в платформе n8n, интегрированный с Telegram-ботом. Пользователь загружает видеофайл в бота, система выполняет его обработку по заданным параметрам уникализации и отправляет модифицированный файл обратно.

Основные требования к системе

  • Интерфейс взаимодействия: Telegram-бот для приема и отправки видеофайлов.
  • Ядро обработки: Воркфлоу, реализованный в n8n, управляющий всем процессом.
  • Функционал уникализации видео (примеры пунктов для обработки):
    • Наложение уникального вотермарка или субтитров.
    • Изменение цветокоррекции, контрастности.
    • Обрезка/добавление рамки.
    • Изменение скорости воспроизведения на отдельных отрезках.
    • Наложение фоновой музыки или звуковых эффектов.
    • Другие методы, повышающие уникальность контента.
  • Архитектура: Четкая последовательность шагов: прием файла → обработка → возврат результата.

Ожидаемый результат

Готовый, отлаженный n8n-воркфлоу, развернутый на сервере заказчика или облачном сервисе, и функционирующий Telegram-бот. Система должна стабильно обрабатывать видеофайлы заданных форматов и объемов.

Требования к исполнителю

  • Опыт работы с платформой автоматизации n8n.
  • Навыки создания и настройки Telegram-ботов.
  • Понимание принципов обработки видеофайлов (работа с FFmpeg или аналогичными инструментами через ноды n8n).
  • Умение структурировать сложные воркфлоу.

Разработка персонализированного ИИ-ассистента с элементами самоосознания

Требуется создать модель искусственного интеллекта, вдохновленную известным проектом, с акцентом на выразительность, самоосознание, чувство юмора и нешаблонное общение. Результат должен принципиально отличаться от стандартных чат-ботов.

Разработка AI-ассистента для финтех-платформы учета инвестиций

Требуется AI-инженер для внедрения контекстного AI-ассистента в SaaS-платформу для частных инвесторов. Задача - создать интеллектуального помощника, который будет анализировать портфель пользователя и давать персонализированные рекомендации.