Техническое задание: Разработка SaaS-сервиса для аналитики маркетплейсов

Цель проекта

Создание минимально жизнеспособного продукта (MVP) SaaS-сервиса, который предоставляет продавцам на крупных маркетплейсах инструменты для глубокого анализа, конкурентного мониторинга и автоматизации создания контента.

Основные функциональные модули

1. Анализ карточек товаров

  • Загрузка списка товаров по ссылке или артикулу.
  • Автоматический сбор данных: описания, характеристики, цены, SEO-показатели.
  • Генерация детального отчёта с рекомендациями по улучшению карточки товара.

2. Мониторинг цен конкурентов

  • Автоматический сбор цен по заданным товарам-конкурентам.
  • Ведение истории изменений цен.
  • Визуализация динамики цен на графиках.
  • Система уведомлений (email, telegram) при значительном изменении цены.

3. AI-копирайтер для маркетплейсов

  • Генерация SEO-оптимизированных описаний товаров.
  • Создание заголовков, bullet-пунктов (буллетов), ключевых слов.
  • Поддержка нескольких стилей и тональностей текста (деловой, продающий, дружеский).

Общий функционал платформы

  • Личный кабинет пользователя: Интуитивно понятный интерфейс для управления анализами и отчётами.
  • Система аутентификации и авторизации.
  • Тарифная система: Несколько планов с лимитами на использование функций (например, количество проверок в месяц).
  • Административная панель: Для просмотра списка пользователей, общей статистики сервиса и управления контентом.
  • Интеграция с платёжными системами: Страница оформления и обновления подписки.
  • Логирование и базовые метрики: Для отслеживания работы системы и ошибок.

Технические требования

  • Разработка MVP с архитектурой, допускающей простое масштабирование и добавление новых функций.
  • Чистая, поддерживаемая архитектура кода (Clean Architecture или аналоги).
  • Полная документация по API (например, с использованием Swagger/OpenAPI).
  • Деплой решения на VDS или облачную платформу с использованием Docker Compose для удобства развёртывания.

Целевые платформы

Сервис должен работать с данными маркетплейсов Wildberries и Ozon.