Разработка MVP SaaS-платформы для обучения персонала ресторанов

Цель проекта

Создать минимально жизнеспособный продукт (MVP) для автоматизированного обучения сотрудников ресторанного бизнеса. Архитектура должна быть заложена с учетом последующего масштабирования на международные рынки.

Ключевые функциональные блоки

  • AI-генератор учебных материалов: Система должна автоматически создавать уроки и тренировки на основе загруженного меню заведения (описания блюд, ингредиенты, техники подачи).
  • Telegram WebApp для обучения и тестирования: Основной интерфейс для персонала, где сотрудники проходят сгенерированные уроки и сдают тесты для проверки знаний прямо в мессенджере.
  • Веб-административная панель: Управление контентом, пользователями, отслеживание прогресса обучения и аналитика для владельцев и менеджеров.

Технические требования

  • Архитектура должна быть модульной и масштабируемой.
  • Интеграция с AI-сервисом для генерации контента.
  • Реализация Telegram WebApp с функционалом прохождения уроков и тестов.
  • Создание удобной веб-админки с dashboard.
  • Продуманная база данных для хранения учебных материалов, профилей пользователей и результатов.

Ожидаемый результат

Рабочий MVP, который позволяет владельцу ресторана загрузить меню, автоматически получить учебный курс для staff и проводить обучение персонала через Telegram с возможностью контроля в веб-интерфейсе.

Разработка класса мультиграфа на C++

Необходимо создать на языке C++ класс, реализующий структуру данных "мультиграф" и базовые операции для работы с ним. Требуется опытный разработчик, готовый обсудить детали.

Разработка управляющей программы для фрезерного станка с ЧПУ

Требуется написать G-код для раскроя гипсокартонных листов на компактном станке. Рабочее поле 800x800 мм, две фрезы: 4 мм для резки и 90 градусов для выбора паза под сгиб. Необходим понятный и точный код, который будет основой для будущих проектов по фанере и ГВЛ.