Разработка модели ИИ для автоматической разметки точек инъекций

Цель проекта

Создать и обучить модель машинного зрения, способную автоматически определять и отмечать ключевые точки на фотографиях человеческого лица, соответствующие зонам для инъекционных процедур.

Основные задачи

• Проанализировать предоставленный датасет, состоящий из нескольких сотен размеченных фотографий лиц.
• Разработать архитектуру модели, оптимальную для задачи детекции и локализации ключевых точек.
• Обучить модель на предоставленных данных, добившись высокой точности разметки.
• Протестировать работу модели на валидационной выборке.
• Предоставить код модели и инструкции по её использованию.

Требования к результату

• Рабочая модель, принимающая на вход изображение лица и возвращающая координаты заданного набора точек.
• Документация по запуску и интеграции модели.
• Отчёт о метриках точности (например, средняя ошибка в пикселях).

Технический контекст

Задача относится к области компьютерного зрения и машинного обучения. Опыт работы с фреймворками для глубокого обучения (например, TensorFlow, PyTorch) и библиотеками для обработки изображений обязателен.