Ведущий разработчик моделей медицинского ИИ

О проекте

Мы создаем сервис для автоматизированного анализа маммографических изображений в формате DICOM. Основой сервиса станет модель классификации, обученная с применением федеративного подхода на аннотированных данных, предоставленных нашими партнерами.

Ключевые задачи и требования

  • Разработка и обучение модели классификации для медицинских изображений (маммография).
  • Работа с данными в формате DICOM.
  • Организация и проведение обучения модели в федеративной постановке задачи.
  • Интеграция обученной модели в рабочий сервис анализа.
  • Обеспечение высоких стандартов точности и надежности модели для медицинского применения.

Ожидаемый результат

Готовая, обученная и интегрированная модель искусственного интеллекта, способная выполнять анализ маммографических снимков в рамках создаваемого сервиса.

Перенос справочников и остатков из облачной бухгалтерии в 1С БГУ

Требуется выполнить миграцию данных (справочники материалов, остатки, контрагенты, физлица) из облачной бюджетной системы в 1С:Предприятие 8.3, конфигурация «Бухгалтерия государственного учреждения» редакции 2.0.