Задача

Разработать прототип (MVP) системы компьютерного зрения для ресторана, которая будет автоматически контролировать качество блюд по их фотографии. Система должна работать без участия человека, ручного ввода или внешних датчиков.

Что должна делать система

• Определение типа блюда - идентифицировать, что за блюдо снято (без использования прямой классификации тарелок или подносов)
• Проверка сборки - удостовериться, что присутствуют все обязательные компоненты и ингредиенты
• Оценка внешнего вида - сравнить внешний вид блюда с эталонным образцом, оценить эстетику и соответствие стандартам

Объем работ

На первой итерации MVP создается для 3 модельных блюд. Архитектура решения должна быть масштабируемой, чтобы в будущем можно было быстро добавлять новые позиции.

Как НЕ должна происходить идентификация

Идентификация блюда не должна основываться на простом распознавании формы посуды, расположения на линии раздачи или других внешних признаках. Требуется именно анализ самого блюда.

Кого ищем

Описание проекта доступно исполнителю после обсуждения деталей. готова выслушать любые подробности перед тем, как делать реальные предложения.